LDA 线性判别分析
LDA, Linear Discriminant Analysis，线性判别分析。注意与LDA（Latent Dirichlet Allocation，主题生成模型）的区别。 1、引入 上文介绍的PCA方法对提取样本数据的主要变化信息非常有效，而忽略了次要变化的信息。在有些情况下，次要信息 ...
原文：Fisher线性判别分析
Fisher线性判别分析 概述 在使用统计方法处理模式识别问题时，往往是在低维空间展开研究，然而实际中数据往往是高维的，基于统计的方法往往很难求解，因此降维成了解决问题的突破口。 假设数据存在于d维空间中，在数学上，通过投影使数据映射到一条直线上，即维度从d维变为 维，这是容易实现的，但是即使数据在d维空间按集群形式紧凑分布，在某些 维空间上也会难以区分，为了使得数据在 维空间也变得容易区分，需要 ...
2018-12-27 22:18 0 1668 推荐指数：
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