一.概述 GraphX是Spark中用于图形和图形并行计算的新组件。在较高的层次上，GraphX 通过引入新的Graph抽象来扩展Spark RDD：一个有向多重图，其属性附加到每个顶点和边上。为了支持图计算，GraphX公开了一组基本的操作符（例如， subgraph ...

一、使用graph做好友推荐 二、 用户标签数据合并Demo 测试数据 陌上花开 旧事酒浓 多情汉子 APP爱奇艺:10 BS龙德广场:8 ...

一、Connected Components算法 Connected Components即连通体算法用id标注图中每个连通体，将连通体中序号最小的顶点的id作为连通体的id。如果在图G中，任意 ...

2.1 存储模式 　　2.1.1 图存储模式 　　　　　　巨型图的存储总体上有边分割和点分割两种存储方式 　　　　　　1）边分割(Edge-Cut)：每个顶点都存储一次，但有的边会被打断分到两 ...

Spark GraphX是一个分布式的图处理框架。社交网络中，用户与用户之间会存在错综复杂的联系，如微信、QQ、微博的用户之间的好友、关注等关系，构成了一张巨大的图，单机无法处理，只能使用分布式图处理框架处理，Spark GraphX就是一种分布式图处理框架。 1. POM文件 在项目的pom ...

1. Graphx概念 针对某些领域，如社交网络、语言建模等，graph-parallel系统可以高效地执行复杂的图形算法，比一般的data-parallel系统更快。 Graphx是将graph-parallel的data-parallel统一到一个系统中。允许用户将数据当成一个图或一个 ...

【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、GraphX介绍 1.1 GraphX应用背景 Spark GraphX是一个分布式图处理框架，它是基于Spark平台提供对图计算和图挖掘简洁易用的而丰富的接口，极大的方便了对分布式图处理 ...

Spark快速入门 - Spark 1.6.0 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 快速入门（Quick Start） 本文简单介绍了Spark的使用方式。首先介绍Spark的交互界面的API使用，然后介绍如何使用Java、Scala ...