“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”(2014NIPS) Two Stream方法最初在这篇文章中被提出,基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流,得到密集光流的序列(即temporal信息 ...
这篇博文为原创,如需转载本文请email我: leizhao.mail qq.com, 并注明来源链接,THX 本文主要分享了一篇来自CVPR 的论文,A Closer Look at Spatiotemporal Convolutions for Action Recognition。这篇论文主要介绍了Video Classification Action Recognition方面的工作,包 ...
2018-12-27 20:38 0 1058 推荐指数:
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”(2014NIPS) Two Stream方法最初在这篇文章中被提出,基本原理为对视频序列中每两帧计算密集光流,得到密集光流的序列(即temporal信息 ...
Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition 2018-01-28 15:45:13 研究背景和动机: 行人动作识别(Human Action ...
任务 action recognition 对骨架节点坐标进行视角不变预处理 We align the action sequences by implementing a view-invariant transformation which transforms keypoints ...
动机(Motivation) 在自动语音识别(Automated Speech Recognition, ASR)中,只是把语音内容转成文字,但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息,比如语调,情感,响度。这些信息对于语音的理解也是很重要的。本文关注其中一个点,如何识别出语音的情感,即语音 ...
论文地址:Deep Residual Learning for Image Recognition ResNet——MSRA何凯明团队的Residual Networks,在2015年ImageNet上大放异彩,在ImageNet的classification、detection ...
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型是利用RL来训练 Deep RNN ...
SST: Single-Stream Temporal Action Proposals 2017-06-11 14:28:00 本文提出一种 时间维度上的 proposal 方法,进行行为的识别。本文方法具有如下的几个特点: 1. 可以处理 long video ...
2014 ICLR 纽约大学 LeCun团队 Pierre Sermanet, David Eigen, Xiang Zhang, Michael Mathieu, Rob Fergus, Yann ...