tf.concat( )和tf.stack( )
相同点：都是组合重构数据. 不同点：concat（）不改变维数，而stack改变了维数（待定！！！） tf.concat是连接两个矩阵的操作，请注意API版本更改问题，相应参数也发生改变，具体查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
原文：np.stack() 与 tf.stack() 的简单理解
说明：np gt numpy tf gt tensorflownp.stack arrays,axis np.stack arrays, axis 同样也适用于tf.stack numpy 和 tensorflow 都有 stack 函数，该函数主要是用来提升维度。 在只提供数组 张量 和axis参数的前提下， 两者的使用方法和结果一样，原理一样，所以这里用numpy做演示。 假设要转变的张量数组 ...
2019-01-11 10:51 0 3328 推荐指数：
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