1、前置知识: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
本文基于Spark . . 版本 新手首先要明白几个配置: spark.default.parallelism: 默认的并发数 如果配置文件spark default.conf中没有显示的配置,则按照如下规则取值: 本地模式 不会启动executor,由SparkSubmit进程生成指定数量的线程数来并发 : spark shell spark.default.parallelism spark ...
2018-12-27 00:02 0 1275 推荐指数:
1、前置知识: (1)sc.defaultMinPartitions sc.defaultMinPartitions=min(sc.defaultParallelism,2) 也就是sc ...
两个概念: 分区partition 分区器partitioner partition RDD有个partitions方法: final def partitions: Array[Partition], 能够返回一个数组,数组元素是RDD的partition ...
Spark RDD 分区 Spark RDD分区是并行计算的一个计算单元,RDD在逻辑上被分为多个分区,分区的格式决定了并行计算的粒度,任务的个数是是由最后一个RDD的 的分区数决定的。 Spark自带两中分区:HashPartitioner RangerPartitioner。一般而言初始数据 ...
: ClassTag[U]): RDD[U] 函数作用同mapPartitions,不过提供了分区的索引( ...
目录 spark的分区 一. Hash分区 二. Ranger分区 三. 自定义Partitioner 案例 spark的分区 Spark目前支持Hash分区和Range分区,用户也可以自定义分区,Hash分区为当前的默认 ...
1、参数配置(并行度)分区的默认个数等于对spark.default.parallelism的指定值2、根据父rdd的reduceTask数量3、读取hdfs的文件生成的rddrdd分区的数量等于hdfs的文件的block 4、sparkStreaming生成的rdd根据block ...
一,简介 二,自定义分区规则 2.1 普通的分组TopN实现 2.2 自定义分区规则TopN实现 三,RDD的缓存 3.1 RDD缓存简介 3.2 RDD缓存方式 正文 一,简介 在之前的文章中,我们知道RDD的有一个特征:就是一组 ...
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量 Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数 ...