0/1背包问题:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,价值不同的几件物品,怎样放能让背包中物品的价值最大? 比如,有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的 ...
动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到 子问题的最优解能够决定这个问题的最优解 ,边界指的是问题最小子集的解 初始范围 ,状态转移函数是指从一个阶段向另一个阶段过度的具体形式,描述的是两个相邻子问题之间的关系 递推式 重叠子问题,对每个子问题只计算一次,然后将其计算的结果保存到一个表格中,每一次需要上一个子问题 ...
2018-12-26 22:29 3 9624 推荐指数:
0/1背包问题:在能承受一定重量的背包中,放入重量不同,价值不同的几件物品,怎样放能让背包中物品的价值最大? 比如,有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的 ...
一、背包问题 1、问题描述 2、引进动态规划表格来解释问题 这个表格中 背包容量:最大值是输入给定, 物品编号:0、表示前0个物品最佳组合; 1、表示前1个物品最佳组合;(所以这里是不是要求物品编号有一定的顺序??) 2、表示前2个物品最佳组合; 空白 ...
是一个q*r的矩阵,则其乘积C=AB是一个p*r的矩阵。数乘次数是p*q*r. 动态规划算法与分治法类似 ...
一、简单基础dp 这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移方程比较好想,问题比较基本常见的。主要包括递推、背包、LIS(最长递增序列),LCS(最长公共子序列),下面针对这几种类型,推荐一下比较好的 ...
1、设计状态变量 对于状态变量的设计可以采取一维状态变量dp[i]和二维状态变量dp[i][0],dp[i][1]。 一维状态变量需要考虑后效性问题。二维状态变量相对于一维状态变量通过增加维度来消 ...
一、概述 1.设计思想 动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题,每个子问题对应决策过程的一个阶段,通过组合子问题而解决整个问题的解。 2.基本要素 (1)最优子结构 最优性原理体现为问题的最优子结构特性。当一个问题的最优解中包含了子问题的最优解时,则称该问题具有最优子结构特性 ...