生成对抗网络（GAN）
GAN的全称是 Generative Adversarial Networks，中文名称是生成对抗网络。原始的GAN是一种无监督学习方法，巧妙的利用“博弈”的思想来学习生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很简单，其由两个网络组成，一个是生成网络G（Generator ...
原文：GAN-生成对抗网络原理
最近一直在看GAN，我一直认为只有把博客看了一遍，然后再敲一遍。这样才会有深刻的感悟。 GAN 生成式对抗网络 GAN, Generative Adversarial Networks 是一种深度学习模型，分布在无监督学习上。 分成两个模块：生成模型 Generative Model 和判别模型 Discriminative Model 。简单来说就是：两个人比赛，看是A的矛厉害，还是B的盾厉害。 ...
2018-12-28 11:06 0 1174 推荐指数：
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GAN 简介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成对抗网络； GAN 被认为是 AI 领域 最有趣的 idea，一句话，历史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出来的，当时的 G 神还只是个蒙特利尔大学的博士生 ...
0901-生成对抗网络GAN的原理简介
0901-生成对抗网络GAN的原理简介 目录 一、GAN 概述 二、GAN 的网络结构 三、通过一个举例具体化 GAN 四、GAN 的设计细节 pytorch完整教程目录：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...
《生成对抗网络GAN的原理与应用专题》笔记
视频教程的链接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架简述 GAN全称是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成对抗网络”。 在GAN中有2个网络，一个网络用于生成数据，叫做“生成器”。另一个网络用于判别生成 ...
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论文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、简介： GAN的两个模型 判别模型：就是图中右半部分的网络，直观来看就是一个简单的神经网络结构，输入就是一副图像，输出就是一个概率值，用于判断真假使用（概率值大于0.5那就是真，小于0.5 ...
生成对抗网络GAN详细推导
转自：https://blog.csdn.net/ch18328071580/article/details/96690016 概述 1、什么是GAN？ 生成对抗网络简称GAN，是由两个网络组成的，一个生成器网络和一个判别器网络。这两个网络可以是神经网络（从卷积神经网络、循环神经网络到自编 ...