Anaconda中安装Cascade RCNN(Detectron)的若干问题
安装参考https://github.com/zhaoweicai/Detectron-Cascade-RCNN/blob/master/INSTALL.md 1、对于在 python detectron/tests/test_spatial_narrow_as_op.py 时出现 ...
原文：cascade-rcnn训练总结
cascade rcnn https: github.com zhaoweicai cascade rcnn 这是目标检测非常不错的一种方法，没有过分强调主干网络，而是采用层叠的方式提高IOU阈值来提纯样本，对不同的主干网络都能取得 个点的提升。 下面对用自己的数据集进行训练的时候出现的问题进行总结。 其实也很简单，端到端的训练，就是参数很多，要理解了才能很好的设置。 . 作者的网络配置文件是采用 ...
2018-12-26 19:59 0 2232 推荐指数：
相关推荐
关于Faster-RCNN训练细节
Faster RCNN训练： 四部训练法： Faster R-CNN，可以大致分为两个部分，一个是RPN网络，另一个是Fast R-CNN网络，前者是一种候选框（proposal）的推荐算法，而后者则是在此基础上对框的位置和框内的物体的类别进行细致计算 ...
Faster-RCNN 训练自己的数据
在前一篇随笔中，数据制作成了VOC2007格式，可以用于Faster-RCNN的训练。 1.针对数据的修改 修改datasets\VOCdevkit2007\VOCcode\VOCinit.m，我只做了两类 修改function\fast_rcnn ...
训练faster rcnn的时候遇到的问题
"/home/zhangning/faster-rcnn/tools/../lib/fast_rcnn/ ...
RCNN系列算法总结
RCNN 物体检测不再是对单一物体进行分类，而是要分类多个物体，另一方面还需要知道这些物体在什么地方，也就是bounding box。这两点使得识别比分类更加困难。 因此采用来扣一块区域出来，放卷积神经网络来看一看是不是我要的物体，如果不是就丢弃，如果是，那就找到这个物体了。如此使用 ...
faster-rcnn训练自己的数据集
按照下面这个博客修改faster-rcnn源码，训练自己的数据: http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/51332084 训练自己的数据的时候如果提示assert (boxes[:, 2] >= boxes ...
Tensorflow CPU mask-rcnn 训练模型
基于cpu版的tensorflow ，使用mask_rcnn训练识别箱子的模型 代码参考（https://blog.csdn.net/disiwei1012/article/details/79928679）# coding: utf-8 # In[1]: import osimport ...