目录 准备工作 设置conda国内镜像源 conda 深度学习环境 tensorflow mxnet pytorch安装 tensorflow mxnet pytorch Caffe安装 配置文件修改 编译时常见错误 运行时错误 参考 GPU为 RTX ，系统为更新到最新版本的 Win 。 准备工作 安装VS ，到官网地址older download下载安装 安装Matlab，笔者安装的是Mat ...
2018-12-26 17:44 7 7062 推荐指数：
之前没有用过显卡，直接上手了一块RTX2080,在pycharm里面配置tensorflow-gpu踩坑无数，写下这篇经验，希望对还在坑中挣扎的小伙伴们有些帮助。 一些知识： 配置tensflow-gpu，大概需要安装显卡驱动，安装python，CUDA，cuDNN，更改环境变量，安装 ...
常用深度学习框——Caffe/ TensorFlow / Keras/ PyTorch/MXNet 一．概述 近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe ...
最近刚入了3090，发现网上写的各种环境配置相当混乱而且速度很慢。所以自己测了下速度最快的3090配置环境，欢迎补充！ 基本环境（整个流程大约需要5分钟甚至更少） （1）安装gcc （2）官网下载对应版本显卡驱动及cuda：（以下版本对应11.1cuda，此处安装 ...
主流深度学习框架对比（TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch） 近几年来，深度学习的研究和应用的热潮持续高涨，各种开源深度学习框架层出不穷，包括 TensorFlow，Keras，MXNet，PyTorch，CNTK，Theano，Caffe，DeepLearning4 ...
目前电脑配置：Ubuntu 16.04 + GTX1080显卡 配置深度学习环境，利用清华源安装一个miniconda环境是非常好的选择。尤其是今天发现conda install -c menpo opencv3 一句命令就可以顺畅的安装上opencv，之前自己装的时候也遇到了很多错误 ...
一、准备 系统：win10 显卡：gtx1050Ti 前期的一些必要软件安装，包括python3.5、matlab2016、vs2015、git， 可参考：win10+vs2015编译caffe的cpu debug版本、部署matcaffe - tingpan - 博客园 http ...
1 安装显卡驱动 1.1 BIOS禁用Secure Boot 打开服务器电源，按F2进入Bios设置 在System BIOS ->System Security -> ...
Ubuntu16.04深度学习基本环境搭建，tensorflow , keras , pytorch , cuda Ubuntu16.04安装 参考https://blog.csdn.net/flyyufenfei/article/details/79187656 安装nvidia驱动 ...
