原文:数据标注-数据处理分类篇

我们是靠眼睛 耳朵来捕获外界信息,然后将信息通过神经元传递给我们的大脑,最后我们的大脑会对获取来的各种信息进行分析从而达到诸如判断 识别等效果。 同样,人工智能之所以称呼他为人工智能,是因为它的核心:也就是神经网络模型。它就是根据模拟人脑的神经网络而诞生的。而图像 语音这一类信息通过特征标注处理 也就是数据标注 ,变成计算机能够识别的信息。同时通过大量特征数据的训练,最终达到计算机能够自主识别的 ...

2018-12-26 16:42 0 1303 推荐指数:

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Pandas系列(五)-分类数据处理

内容目录 1. 创建对象 2. 常用操作 3. 内存使用量的陷阱 一、创建对象 1.基本概念:分类数据直白来说就是取值为有限的,或者说是固定数量的可能值。例如:性别、血型。 2.创建分类数据:这里以血型为例,假定每个用户有以下的血型,我们如何创建一个关于血型的分类 ...

Tue Mar 12 06:35:00 CST 2019 0 735
Pandas分类(category)数据处理

  分类(Category)数据:直白来说,就是取值为有限的,或者说是固定数量的可能值。例如:性别、血型 指定数据类型构建分类数据 dtype="category"   以血型为例,创建一个关于血型的分类对象 使用 pd.Categorical 来构建分类数据 ...

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R实战 第四数据处理数据框)

在实际分析数据之前,必须对数据进行清理和转化,使数据符合相应的格式,提高数据的质量。数据处理通常包括增加新的变量、处理缺失值、类型转换、数据排序、数据集的合并和获取子集等。 一,增加新的变量 通常需要根据数据框中的现有列,按照特定的公式、业务逻辑,向数据框中新增变量,常用的操作符 ...

Mon Mar 05 20:04:00 CST 2018 1 5699
8-Pandas扩展之分类数据处理分类数据的概念、创建、常用操作)

一、分类数据的概念 1、什么是分类数据   分类数据(Category Data)是指Pandas数据类型为分类类型的数据   分类数据是由固定的且数量有限的变量组成,通常是字符串。例如: 性别:男、女 血型:A型、B型、C型 国家:中国、美国 ...

Thu Aug 20 19:42:00 CST 2020 0 496
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1 删除dataframe中有NAN的 这是使用字典创建DataFrame,key将作为表头 1.1 删除表中一行全为NAN的行 1.2 删除表中含有任何的NAN的行 ...

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如何在ArcMap中进行分类标注显示方案:将散点显示在ArcGIS中ArcMap中创建真实图层网格Arc ...

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jupyterlab数据处理

目录 jupyterlab: jupyterlab简介: jupyterlab特点: jupyterlab安装,启动 使用jupyter ...

Wed Dec 11 04:33:00 CST 2019 0 434
 
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