insert ,不会提高,insert 用不到索引,只会增加维护索引的时间。 delete ,如果条件用到索引了,会提高,没有用到,会全表扫描。 也不会提高。update ,更新索引列不会提高,少量更新非索引列,会有提高 ; 因为更新索引列,索引要重新维护,更新非索引列,倒是没什么 ...
应尽量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在nu ...
2018-12-26 15:24 0 679 推荐指数:
insert ,不会提高,insert 用不到索引,只会增加维护索引的时间。 delete ,如果条件用到索引了,会提高,没有用到,会全表扫描。 也不会提高。update ,更新索引列不会提高,少量更新非索引列,会有提高 ; 因为更新索引列,索引要重新维护,更新非索引列,倒是没什么 ...
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2019/01/21下午,业务侧反馈hive处理速度过慢,目前所有涉及hive的作业都很慢,影响这些业务不能在正常时间内完成 以下实例供参考,在生产环境中运行: 在Hive客户端执行select count(*) from tableName; table1中有20w数据,跑了30 ...
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉 ...
参考文章 :https://zhidao.baidu.com/question/372514944925969124.html ...
最近一段时间由于工作需要,开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400 ...
countdownlatch是java多线程包concurrent里的一个常见工具类,通过使用它可以借助线程能力极大提升处理响应速度,且实现方式非常优雅。今天我们用一个实际案例和大家来讲解一下如何使用以及需要特别注意的点。 由于线程类的东西都比较抽象,我们换一种讲解思路,先讲 ...