文章来源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘(不管是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的无非也是一个核模板,模板 ...
安装 window pycharm 图像二值化 转自:假小牙 threshold:固定阈值二值化 src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图 dst: 输出图 thresh: 阈值 maxval: 当像素值超过了阈值 或者小于阈值,根据type来决定 ,所赋予的值 type:二值化操作的类型,包含以下 种类型: cv .THRESH BINARY cv .THRESH BINARY I ...
2018-12-26 09:51 0 761 推荐指数:
文章来源:https://blog.csdn.net/on2way/article/details/46851451 梯度简单来说就是求导,在图像上表现出来的就是提取图像的边缘(不管是横向的、纵向的、斜方向的等等),所需要的无非也是一个核模板,模板 ...
Canny边缘检测 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘函数原型: void cvCanny( const CvArr* image, //第一个参数表示输入图像 ...
图像边缘检测--OpenCV之cvCanny函数 分类: C/C++ void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1, double threshold2, int aperture_size ...
1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等,以及二阶 ...
1 图像边缘 上一篇 OpenCV 之 图像平滑 中,提到的图像平滑,从信号处理的角度来看,实际上是一种“低通滤波器”。 本篇中,图像的边缘,通常都是像素值变化剧烈的区域 (“高频”),故可将边缘检测视为一种 “高通滤波器”。 实际中,对应像素值变化剧烈的情况 ...
1、原理 图像的边缘是图像的基本特征,边缘点是灰度阶跃变化的像素点,即灰度值的导数较大或极大的地方,边缘检测是图像识别的第一步。 用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像,本质上计算的就是灰度的变化情况,而边缘也就是灰度变化的地方。因此,这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel ...
三种常见的边缘检测算子。 原图: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
Sobel算子对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时,是一种较为常用的边缘检测方法。 ...