背景 在互联网的高并发场景下，请求会非常多，但是数据库连接池比较少，或者说需要减少CPU压力，减少处理逻辑的，需要把单个查询，用某些手段，改为批量查询多个后返回。 如：支付宝中，查询“个人信息”，用户只会触发一次请求，查询自己的信息，但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接，需要 ...

一、背景 2021年2月，收到反馈，视频APP某核心接口高峰期响应慢，影响用户体验。 通过监控发现，接口响应慢主要是P99耗时高引起的，怀疑与该服务的GC有关，该服务典型的一个实例GC表现如下图： 可以看出，在观察周期里： 平均每10分钟Young GC次数66次，峰值 ...

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背景 在互联网的高并发场景下，请求会非常多，但是数据库连接池比较少，或者说需要减少CPU压力，减少处理逻辑的，需要把单个查询，用某些手段，改为批量查询多个后返回。 如：支付宝中，查询“个人信息”，用户只会触发一次请求，查询自己的信息，但是多个人同时这样做就会产生多次数据库连接。为了减少连接，需要 ...

本文转载自石杉的架构笔记 背景引入 首先，我们一起来看看这个问题的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发 ...

本文主要针对中小型应用或网站，重点探讨日常程序开发中SQL语句的优化问题，所谓“大数据”、“高并发”仅针对中小型应用而言，专业的数据库运维大神请无视。以下实践为个人在实际开发工作中，针对相对“大数据”和相对“高并发”场景的一些应对策略，部分措施并没有经过严格的对比测试和原理分析，如有错漏欢迎 ...

场景:在高并发的查询场景下，如果查询的参数都是相似的，类似id=1,id=2,id=3这种那么就可以通过请求合并来解决 请求合并就是每隔一段时间就将这段时间内的请求合并到一起进行批量查询，减少查询数据库的操作。 请求合并是以时间换空间的方式 类似于Redis就是以空间换时间的方式 技术实现 ...

在项目中使用HttpClient可能是很普遍,尤其在当下微服务大火形势下,如果服务之间是http调用就少不了跟http客户端找交道.由于项目用户规模不同以及应用场景不同,很多时候可能不需要特别处理也.然而在一些高并发场景下必须要做一些优化. 项目是快递公司的快件轨迹查询项目 ...