TextRank算法源自于PageRank算法。PageRank算法最初是作为互联网网页排序的方法，经过轻微地改动，可以被应用于文本摘要领域。 本文分为两部分，第一部分介绍TextRank做文本自动摘要的原理，第二部分介绍用TextRank做中文新闻摘要的案例。 一、基于TextRank的自动 ...

TextRank是一种用来做关键词提取的算法，也可以用于提取短语和自动摘要。因为TextRank是基于PageRank的，所以首先简要介绍下PageRank算法。 (1)PageRank PageRank设计之初是用于Google的网页排名的，以该公司创办人拉里·佩奇（Larry Page ...

作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。 邮箱：huang.tian-yuan@qq.com 关于提取关键词的方法，除了TF-IDF算法，比较有名的还有TextRank算法。它是 ...

TextRank算法 TD-IDF是基于词频的算法，而TextRank是基于图 形的算法。 TextRank是受到PageRank算法的启发。 PageRank算法 PageRank主要用于对在线搜索结果中的网页进行排序。 PageRank对于每个网页页面都给出一个正实数，表示网页 ...

　　先说一下自动文摘的方法。自动文摘（Automatic Summarization）的方法主要有两种：Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自动文摘方法，通过提取文档中已存在的关键词，句子形成摘要；Abstraction是生成式自动文摘方法，通过建立抽象 ...

PageRank算法: 该算法本质上属于有向带权图。 对于某个互联网网页A来说，该网页PageRank的计算基于以下两个基本假设： 数量假设：在Web图模型中，如果一个页面节点接收到的其他网页指向的入链数量越多，那么这个页面越重要。 质量假设：指向页面 ...

TextRank算法是一种文本排序算法，算法由谷歌的网页重要性排序算法PageRank算法改进而来。TextRank算法能够从一个给定的文本中提取出该文本的关键词、关键词组，并使用抽取式的自动文摘方法提取出该文本的关键句。二者的区别在于：PageRank算法根据网页之间的链接关系构造 ...

一，文本摘要概述 文本自动摘要是利用计算机按照某类应用自动地将文本或文本集合转换成简短摘要的一种信息压缩技术。 代表系统有： 密歇根大学的NewsInEssence。 哥伦比亚大学 ...