Tensorflow循环神经网络
Tensorflow循环神经网络 循环神经网络 梯度消失问题 LSTM网络 RNN其他变种 用RNN和Tensorflow实现手写数字分类 一.循环神经网络 RNN背后的思想就是利用顺序信息.在传统的神经网络中,我们假设所有输入(或输出 ...
原文：Tensorflow疑问： 在利用for循环构造一个循环网络时，只能对本循环内的变量求导？
我想对RNN中每个时间步的loss计算关于RNNkernel和bias的梯度，于是更改了static rnn的源码。 问题代码是这样的： 其中 update k b函数为： 然后这个跑出来报错： 分析可得，问题不在reshape一行，而在reshape上面一行，求loss gradients得到的是None，即反向传播时找不到loss和kernel的依赖关系。 很奇怪啊，我之前还写了对正常的sta ...
2018-12-25 15:53 0 973 推荐指数：
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$a = []; foreach($a as $v){ echo 222; } //不会输出222 并且不会报错 ...