大数据量情况下高效比较两个list
比如，对两个list<object>进行去重，合并操作时，一般的写法为两个for循环删掉一个list中重复的，然后再合并。 如果数据量在千条级别，这个速度还是比较快的。但如果数据量超过20W+（比如大批量的导入数据并对数据进行处理）时，则这块代码执行时间会比较长，非常影响用户 ...
原文：.net 大数据量，查找Where优化（List的Contains与Dictionary的ContainsKey的比较）
最近优化一个where查询条件，查询时间很慢，改为用Dictionary就很快了。 一 样例 假设：listPicsTemp 有 w条数据，pictures有 w条数据。 使用第 段代码执行超过 分钟。 使用第 段代码执行十几毫秒。 二 为什么Dictionary这么快呢 查看了一下微软官方文档。 下面截图来源：https: docs.microsoft.com zh cn dotnet api ...
2018-12-25 13:42 0 1679 推荐指数：
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