写入数据到hive的hdfs文件中即可，hive创建表的时候用小写做表名，不然查不到 相关操作如下： 查看目录与表 hive> dfs -ls /user/hive/warehouse/ 准备hive脚本文件与测试数据文件 [root@master ...

问题描述 现有几千条数据，需要插入到对应的Hive/Impala表中。安排给了一个同事做，但是等了好久，反馈还没有插入完成……看到他的做法是：对每条数据进行处理转换为对应的insert语句，但是，实际执行起来，速度很慢，每条数据都要耗时1s左右。比在MySQL中批量插入数据慢多了，因而抱怨 ...

　　hive原本不是用来做简单的crud的，但有时候我们就是有可能这么干，怎么办呢？ 　　hive 还是提供了相应的功能的，查询是最必须的，就无须多说了。 　　插入数据一般来说都是大批量的插入，一般用于从源数据中导入数据到hive中，然后经过hive加工后，写入到一张新的结果表。而这个表的数据 ...

往hive分区表中插入数据时，如果一张表的数据量非常大，需要按照日期分区，且将指定日期的数据插入到对应分区，如果使用进来分区一天一天的手工输入，效率极低，故hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。 假如有两张表临时表 ...

1、问题示例 （1）hive创建表 　　hive (test)> create table t1(id int,name string) 　　> clustered by (id) into 8 buckets 　　> stored as orc tblproperties ...

Hive的几种常见的数据导入方式这里介绍四种：（1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表；（2）、从HDFS上导入数据到Hive表；（3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中；（4）、在创建表的时候通过从别的表中查询出相应的记录并插入到所创建的表中。 一、从本地文件系统中导入数据 ...

最近在工作的时候踩坑了，在Hive进行数据加工的时候按照同事写好的建表语句来造数往里插数据。 同事在建表的时候使用的stored AS orc；一般在工程中都是使用这种方式，有高压缩比其性能更好。 在本次需求中需要保留一部分数据来进行测试（这个项目是很久之前做的了，之前让优化，优化完毕之后 ...

HBase 数据的插入可以使用Java API 来写Java 程序逐条倒入，但是不是很方便。利用Hive自带的一个Jar包，可以建立Hive和HBase的映射关系 利用Hive 的insert可以将批量数 据导入到HBase中，还可以通过 Hql 语句进行查询。 具体的配置方法 ...