一.前序 数据的一致性和系统的性能是每个分布式系统都需要考虑和权衡的问题。一致性的级别如下:1.强一致性这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但实现起来往往对系统的性能影响大2.弱一致性这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入 ...
Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission Jedis lettuce等。 Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持 Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序 事务 管道 分区等Redis特性。Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离, ...
2018-12-25 11:32 0 2568 推荐指数:
一.前序 数据的一致性和系统的性能是每个分布式系统都需要考虑和权衡的问题。一致性的级别如下:1.强一致性这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的也会是什么,用户体验好,但实现起来往往对系统的性能影响大2.弱一致性这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入 ...
概括:缓存是通过牺牲强一致性来提高性能的。 这个是由CAP理论决定的。缓存系统适用的场景就是非强一致性的场景,它属于CAP中的AP。 强一致性还是弱一致性? CAP理论,指的是在一个分布式系统中,只能满足其中两项,三者不可兼得。 CAP理论作为分布式系统的基础理论,它描述的是一个 ...
原文:http://database.51cto.com/art/201710/554743.htm 前言 分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一,也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下,数据一致性 ...
编者按:本文由「高可用架构后花园」群讨论整理而成。 有人的地方,就有江湖 有江湖的地方,就有纷争 问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功 ...
一、引言 数据一致性的重要性? 分布式领域CAP理论告诉我们,任何一个 ...
写在前面 分布式架构出现后,越来越多的分布式系统会面临数据一致性的问题。目前,ZooKeeper 是在解决分布式数据一致性上最成熟稳定且被大规模应用的工业级解决方案。 ZooKeeper 保证 分布式系统数据一致性的核心算法就是 ZAB 协议(ZooKeeper Atomic ...
问题的起源 在电商等业务中,系统一般由多个独立的服务组成,如何解决分布式调用时候数据的一致性? 具体业务场景如下,比如一个业务操作,如果同时调用服务 A、B、C,需要满足要么同时成功;要么同时失败。A、B、C 可能是多个不同部门开发、部署在不同服务器上的远程服务 ...
DotNetCore.CAP是一个在分布式系统中(SOA,MicroService)实现事件总线及最终一致性(分布式事务)的一个开源的 C# 库,具有轻量级,高性能,易使用等特点。开源地址 Cap(Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition ...