一、排序的分类 1、根据待排序的数据大小不同,使得排序过程中所涉及的存储器不同,可分为: 内部排序(内存即够,以下十个算法均为内部排序) 、外部排序 (还需访问外存) 2、排序关键字可能出现重复,根据重复关键字的排序情况可分为: 稳定排序(排序后重复关键字记录的相对次序保持不变) 、不稳定排序 ...
引自:https: www.cnblogs.com onepixel articles .html 算法概述 . 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O nlogn ,因此称为非线性时间比较类排序。 线性时间非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此称为 ...
2018-12-25 10:04 0 990 推荐指数:
一、排序的分类 1、根据待排序的数据大小不同,使得排序过程中所涉及的存储器不同,可分为: 内部排序(内存即够,以下十个算法均为内部排序) 、外部排序 (还需访问外存) 2、排序关键字可能出现重复,根据重复关键字的排序情况可分为: 稳定排序(排序后重复关键字记录的相对次序保持不变) 、不稳定排序 ...
一、简单的单条件查询 工作都是从简单的开始,先从最简单的单表查询开始,这个一般用在首页以及一些比较独立的页面,只需要查找几个符合条件的产品展示出来即可,可以使用分页或者不使用分页。下面这个是产品控制 ...
最近想从头开始刷点基础些的题,正好有个网站有关于各大oj的题目分类(http://www.pythontip.com/acm/problemCategory),所以写了点脚本把hdu和poj的一些题目链接按分类爬下来,然后根据题目的AC数目来作为难度指标进行从易到难的排序 ...
1、介绍 KNN是k nearest neighbor 的简称,即k最邻近,就是找k个最近的实例投票决定新实例的类标。KNN是一种基于实例的学习算法,它不同于贝叶斯、决策树等算法,KNN不需要训练,当有新的实例出现时,直接在训练数据集中找k个最近的实例,把这个新的实例分配给这k个训练实例中 ...
一、双端队列 双端队列 双端队列(deque,全名double-ended queue),是一种具有队列和栈的性质的数据结构。 双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行 ...
一、数据集介绍与划分 学习目标 目标 知道数据集的分为训练集和测试集 知道sklearn的分类、回归数据集 拿到的数据是否全部都用来训练一个模型? 1、 数据集的划分 机器学习一般 ...
顾名思义,分类,是对事物进行区分的过程和方法。分类算法是目前数据挖掘、机器学习等领域中很重要的一部分。下面谈谈对分类算法几个慨念的简单认识。 1、朴素贝叶斯(Naive Bayes) 贝叶斯(Bayes)分类算法的原理是利用概率统计知识进行分类,朴素贝叶斯是其中一种。朴素贝叶斯算法 ...
1.冒泡排序 冒泡排序的原理是对临近的两个数字进行比较,按照从小到大或者从大到小的顺序进行交换,这样一趟过去后,最大或者最小的数字就被交换到了最后一位了。然后再从头开始进行这种比较和交换,一直到完成排序。 代码如下: 要注意的是,所谓冒泡,就是要相邻的两个元素比较,假如一 ...