一、问题介绍 有一个迷宫地图,有一些可达的位置,也有一些不可达的位置(障碍、墙壁、边界)。从一个位置到下一个位置只能通过向上(或者向右、或者向下、或者向左)走一步来实现,从起点出发,如何找到一条到达终点的通路。本文将用两种不同的解决思路,四种具体实现来求解迷宫问题。 用二维矩阵来模拟 ...
问题描述 在一个矩形网格中每一个格子的颜色或者为白色或者为黑色。任意或上 或下 或左 或右相邻同为黑色的格子组成一个家族。家族中所有格子的数量反映家族的大小。要求找出最大家族的家族大小 组成最大家族的格子的数量 并统计出哪些点属于哪一族。例如下图中最大家族的格子数量为 。 求解思路 遍历矩形网格,找到一个没有被标记的黑块作为入口进行上下左右的搜索并不断的扩散,每找到一个就进行族标记,最后输出相应的 ...
2018-12-24 23:17 0 2246 推荐指数:
一、问题介绍 有一个迷宫地图,有一些可达的位置,也有一些不可达的位置(障碍、墙壁、边界)。从一个位置到下一个位置只能通过向上(或者向右、或者向下、或者向左)走一步来实现,从起点出发,如何找到一条到达终点的通路。本文将用两种不同的解决思路,四种具体实现来求解迷宫问题。 用二维矩阵来模拟 ...
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一、广度优先遍历-BFS 顾名思义,BFS总是先访问完同一层的结点,然后才继续访问下一层结点,它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径,这一点在求无权图的最短路径时非常有用。广度优先遍历的核心思想非常简单,用python实现起来也就十来行代码。下面就是超精简的实现 ...
深度优先遍历和广度优先遍历 什么是深度优先和广度优先 其实简单来说 深度优先就是自上而下的遍历搜索 广度优先则是逐层遍历, 如下图所示 1.深度优先 2.广度优先 两者的区别 对于算法来说 无非就是时间换空间 空间换时间 ...
什么是深度优先和广度优先 其实简单来说 深度优先就是自上而下的遍历搜索 广度优先则是逐层遍历, 如下图所示 1.深度优先 2.广度优先 两者的区别 对于算法来说 无非就是时间换空间 空间换时间 深度优先不需要记住所有的节点, 所以占用空间小 ...
给定一个有N个顶点和E条边的无向图,请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时,假设我们总是从编号最小的顶点出发,按编号递增的顺序访问邻接点。 输入格式: 输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E,分别是图的顶点 ...
无向图: 一些关于图的定义: 图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成。 连通图:如果从任意一个顶点都存在一条路径到达另一个任意顶点,就称为连通图,一个非连通图由若干连通的部分组成,都称为极大连通子图。 无向图:即连接两个顶点的边是没有方向的。 无向图的数据结构: 使用邻接 ...
迷宫问题主要可以分为两类,一个是深度优先搜索和广度优先搜索。 广度优先搜索常用于求最优解(如最短时间,最优路径等),站在一个点上,首先试一试自己周围的点是否可以走,如果是路则加入待走队列,如果是墙则丢弃。迷宫问题在广度优先搜索的时候需要特别注意的就是要及时抛弃,遇到走过的点 ...