使用ML.NET预测纽约出租车费
有了上一篇《.NET Core玩转机器学习》打基础，这一次我们以纽约出租车费的预测做为新的场景案例，来体验一下回归模型。 场景概述 我们的目标是预测纽约的出租车费，乍一看似乎仅仅取决于行程的距离和时长，然而纽约的出租车供应商对其他因素，如额外的乘客数、信用卡而不是现金支付等，会综合考虑 ...
原文：ML.NET教程之出租车车费预测(回归问题)
理解问题 出租车的车费不仅与距离有关，还涉及乘客数量，是否使用信用卡等因素 这是的出租车是指纽约市的 。所以并不是一个简单的一元方程问题。 准备数据 建立一控制台应用程序工程，新建Data文件夹，在其目录下添加taxi fare train.csv与taxi fare test.csv文件，不要忘了把它们的Copy to Output Directory属性改为Copy if newer。之后，添 ...
2018-12-24 22:56 2 540 推荐指数：
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