Python 中 lru_cache 的使用和实现
在计算机软件领域，缓存（Cache）指的是将部分数据存储在内存中，以便下次能够更快地访问这些数据，这也是一个典型的用空间换时间的例子。一般用于缓存的内存空间是固定的，当有更多的数据需要缓存的时候，需要将已缓存的部分数据清除后再将新的缓存数据放进去。需要清除哪些数据，就涉及到了缓存置换的策略，LRU ...
原文：使用缓存方式优化递归函数与lru_cache
一.递归函数的弊端 递归函数虽然编写时用很少的代码完成了庞大的功能，但是它的弊端确实非常明显的，那就是时间与空间的消耗。 用一个斐波那契数列来举例 前面输入的数较小，所以算的还算很快，但输入到 来测试时已经要花上好几秒来计算了，而且 比 计算时间多了两秒多，可想而知数据再增大后消耗的时间增加的是越来越大的，因为这个递归函数的复杂性是O n 我们想一下这个函数递归的原理，流程，发现一个问题，计算f ...
2018-12-24 22:45 0 659 推荐指数：
相关推荐
python自带缓存lru_cache用法及扩展(详细)
本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现， 它与redis缓存的区别是什么， 在使用时碰上functiontools.wrap装饰器时会发生怎样的变化，以及了解它给我们提供了哪些功能然后在其基础上实现我们自制的缓存方法my_cache ...
递归函数及递归优化（尾递归）
一、定义 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。 二、利弊 递归函数的优点是定义简单，逻辑清晰。理论上，所有的递归函数都可以写成循环的方式，但循环的逻辑不如递归清晰。 使用递归函数需要注意防止栈溢出 ...
Python中的lru_cache装饰器
参考：https://www.cnblogs.com/lifei01/p/14105346.html 1. Iru_cache介绍 1.1 lru_cache提供的功能 lru_cache缓存装饰器提供的功能有： 缓存被装饰对象的结果（基础功能） 获取缓存信息 ...
JS函数相关及递归函数的使用
JS函数相关及递归函数的使用 通用js程序： function 函数名(参数列表) { 函数体 } 可使用alert（）输出，也可用return返回值。 alert与return区别： function Sum(a,b ...
使用递归函数计算1到n之和
https://pintia.cn/problem-sets/12/problems/350 ...
c# 递归函数使用案例
...
Python递归函数
本篇主要介绍Python中函数的递归，还是从三个方面了解：什么是递归；递归有什么好处；递归的具体用法是什么样的； 一、什么是递归？ 在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。记住哦->在函数内部调用其他函数不是函数的嵌套，而在函数 ...