交叉熵 pytorch中的nn.CrossEntropyLoss()函数
参考链接: https://www.cnblogs.com/JeasonIsCoding/p/10171201.html https://blog.csdn.net/qq_27095227/article/details/103775032 二分类的交叉熵公式是: 如果是多分类,交叉熵公式 ...
原文：交叉熵的数学原理及应用——pytorch中的CrossEntropyLoss()函数
分类问题中，交叉熵函数是比较常用也是比较基础的损失函数，原来就是了解，但一直搞不懂他是怎么来的 为什么交叉熵能够表征真实样本标签和预测概率之间的差值 趁着这次学习把这些概念系统学习了一下。 首先说起交叉熵，脑子里就会出现这个东西： 随后我们脑子里可能还会出现Sigmoid 这个函数: pytorch中的CrossEntropyLoss 函数实际就是先把输出结果进行sigmoid，随后再放到传统的交 ...
2018-12-25 14:12 2 12720 推荐指数：
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