2) 每个map任务运行时间控制在大约20分钟,最好1-3分钟 比如处理256MB数据需 ...
参考文档:https: www.cnblogs.com wlxk articles .html . 决定map的数据的决定因素有:input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小 目前为 M, 可在hive中通过set dfs.block.size 命令查看到,该参数不能自定义修改 .是不是map数越多越好,如何减少 a. 不是越多越好,多了会造成资源的浪费 因为map任务的启动 ...
2018-12-24 20:48 0 2683 推荐指数:
2) 每个map任务运行时间控制在大约20分钟,最好1-3分钟 比如处理256MB数据需 ...
本篇分两部分,第一部分分析使用 java 提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制,第二部分分析使用 streaming 形式提交 mapreduce 任务时对 mapper 数量的控制。 环境:hadoop-3.0.2 前言: 熟悉 hadoop ...
hive中如何控制mapper的数量 参考文档:https://www.cnblogs.com/1130136248wlxk/articles/5352154.html 1. 决定map的数据的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小 ...
控制goroutine数量 前言 控制goroutine的数量 通过channel+sync 使用semaphore 线程池 几个开源的线程池的设计 fasthttp中的协程 ...
mapreduce中的reduce数量是由什么来进行控制的呢? 1、numReduceTasks 如下是用来进行测试的一段wordcount的代码 import java.io.IOException; import java.util.StringTokenizer ...
最近做项目,需要动态加载数据显示到下拉列表中。 刚开始用select标签,由于数据较多,一次性全部加载,下拉列表会拖得很长,不忍直视(默认会显示20个)。 我想控制select中的option显示的个数,例如:只显示5个,其余的通过滚动条来控制显示。 经过反复折腾,发现直接操作select ...
、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看 ...
在有些时候,想要控制hql执行的mapper,reducer个数,reducer设置过少,会导致每个reducer要处理的数据过多,这样可能会导致OOM异常,如果reducer设置过多,则会导致产生很多小文件,这样对任务的执行以及集群都不太好.通常情况下这两个参数都不需要手动设置,Hive ...