参考资料: 1,《精通MATLAB最优化计算(第2版)》作者:龚纯 等 的 第9章 9.3 小节 L-M 法 2,《数值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4节 非线性最小二 ...
Levenberg Marquardt又称莱文伯格 马夸特方法 Levenberg Marquardt algorithm 能提供数非线性最小化 局部最小 的数值解。 此算法能借由执行时修改参数达到结合高斯 牛顿算法以及梯度下降法的优点,并对两者之不足作改善 比如高斯 牛顿算法之逆矩阵不存在或是初始值离局部极小值太远 。 为什么现在的神经网络训练很少用到Levenberg Marquardt算法 ...
2018-12-24 20:18 0 844 推荐指数:
参考资料: 1,《精通MATLAB最优化计算(第2版)》作者:龚纯 等 的 第9章 9.3 小节 L-M 法 2,《数值分析》 作者:Timothy Sauer 的 第4章 4.4节 非线性最小二 ...
高斯牛顿法: Levenberg–Marquardt方法: ...
上一篇博客中介绍的高斯牛顿算法可能会有J'*J为奇异矩阵的情况,这时高斯牛顿法稳定性较差,可能导致算法不收敛。比如当系数都为7或更大的时候,算法无法给出正确的结果。 Levenberg-Marquardt法一定程度上修正了这个问题。 计算迭代系数deltaX公式如下: 当lambda很小 ...
Levmar:Levenberg-Marquardt非线性最小二乘算法 eryar@163.com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg-Marquardt optimization ...
化。Levenberg-Marquardt算法是最优化算法中的一种。 Levenberg-Marquardt算法是使用最广泛的非线 ...
原文:http://blog.csdn.net/dsbatigol/article/details/12448627 何为梯度? 一般解释: f(x)在x0的梯度:就是f(x)变化最快的方 ...
基于qt creator开发环境下的高斯曲线拟合实现过程: 空气VOCs色谱图得到的一系列离散数据,色谱峰处符号高斯分布,故采用高斯函数对其进行曲线拟合。开发环境为qt creator,拟合算法选用Levenberg-Marquardt,结果与origin拟合结果一致。Matlab中具有强大 ...
1、前言 a、对于工程问题,一般描述为:从一些测量值(观测量)x 中估计参数 p?即x = f(p) ...