HAL常用函数积累
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原文：常用损失函数积累
损失函数 loss function 是用来估量模型的预测值f x 与真实值Y的不一致程度，它是一个非负实值函数,通常使用L Y, f x 来表示，损失函数越小，模型的鲁棒性就越好。损失函数是经验风险函数的核心部分，也是结构风险函数重要组成部分。模型的结构风险函数包括了经验风险项和正则项，通常可以表示成如下式子： 其中，前面的均值函数表示的是经验风险函数，L代表的是损失函数，后面的 amp x A ...
2018-12-24 18:30 0 2100 推荐指数：
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