数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别
数据挖掘，机器学习，和人工智能的区别 一、总结 一句话总结： 数据挖掘，机器学习，和人工智能 这三者的区别主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重叠】，所以容易混淆。 【数据挖掘 (data mining)】：【模式提取，大数据】： 有目的地从现有大数据中提取数据的模式 ...
原文：Python数据预处理：机器学习、人工智能通用技术（1）
Python数据预处理：机器学习 人工智能通用技术 白宁超 年 月 日 : : 摘要：大数据技术与我们日常生活越来越紧密，要做大数据，首要解决数据问题。原始数据存在大量不完整 不一致 有异常的数据，严重影响到数据建模的执行效率，甚至可能导致模型结果的偏差，因此要数据预处。数据预处理主要是将原始数据经过文本抽取 数据清理 数据集成 数据处理 数据变换 数据降维等处理后，不仅提高了数据质量，而且更好 ...
2018-12-24 17:43 0 1330 推荐指数：
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