命名实体识别从数据集到算法实现
命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是 NLP 的基础任务，指从文本中识别出命名性指称项，为关系抽取等任务做铺垫。狭义上，是识别出人名、地名和组织机构名这三类命名实体（时间、货币名称等构成规律明显的实体类型可以用正则等方式识别）。当然，在特定领域中，会相应 ...
原文：命名实体数据集实体标注方法
命名实体的标注有两种方式： BIOES BIO 实体的类别可以自己根据需求改变，通常作为原始数据来说，标注为BIO的方式。自己写了一套标注方法，大家可以参考下 原文： .txt Inspired by energy fueled phenomena such as cortical cytoskeleton flows , , during biological morphogenesis, th ...
2018-12-24 15:36 0 2625 推荐指数：
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