1. 概述 \(\quad\)之前介绍了凸集相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把凸集这一块完全讲全的,所以凸集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,凸问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是凸集。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...
.概述 quad 之前简单介绍了凸函数的定义,相信大家对凸函数有了简单的认识,但是这是远远不够的,这次通过一些详细的函数讲解来介绍一下部分常见凸函数的特点。 .凸函数的四个定义: 第一个定义:如果X为在实数向量空间的凸集。并且有映射 f:X rightarrow R ,如果 f 被称为凸,则有 forall x ,x in X, forall t in , : f tx t x leq tf x ...
2018-12-24 00:13 0 1135 推荐指数:
1. 概述 \(\quad\)之前介绍了凸集相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把凸集这一块完全讲全的,所以凸集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,凸问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是凸集。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...
目录 1. 凸集 2. 仿射集 3.凸函数 4.凸优化问题 最近学习了一些凸优化的知识,想写几篇随笔作为总结备忘。在此篇中我们简要地介绍一点点基本概念。 1. 凸集 **定义1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n ...
\)\ 凸函数定义 f为定义在区间I上的函数,若对I上的任意两点\(x_i, x_2\)和任意\(\la ...
凸集、凸函数、凸优化和凸二次规划 一、总结 一句话总结: 凸集:集合C内任意两点间的线段均包含在集合C形成的区域内,则称集合C为凸集 二、凸集、凸函数、凸优化和凸二次规划 转自或参考:凸集、凸函数、凸优化和凸二次规划https://blog.csdn.net ...
的平面是三维的,n维空间的平面是n-1维的仿射集。 凸集 定义:集合C内的任意取两点,形成的线段均在集 ...
CMU凸优化笔记--凸集和凸函数 结束了一段时间的学习任务,于是打算做个总结。主要内容都是基于CMU的Ryan Tibshirani开设的Convex Optimization课程做的笔记。这里只摘了部分内容做了笔记,很感谢Ryan Tibshirani在官网中所作的课程内容开源。也很感谢韩龙飞 ...
一. 凸函数的性质 二. 凸函数的判别 判断一个函数是否为凸函数,最基本的方法是使用其定义。 对可微函数: 三、凸规划定义 最优化问题的目标函数为凸函数,不等式约束函数也为凸函数,等式约束函数是仿射的,则称该最优化问题 ...
SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:凸集和凸函数,凸优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件还有复杂的SMO算法! 相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料,着实费了 ...