原文:凸优化(四)凸函数分析

.概述 quad 之前简单介绍了凸函数的定义,相信大家对凸函数有了简单的认识,但是这是远远不够的,这次通过一些详细的函数讲解来介绍一下部分常见凸函数的特点。 .凸函数的四个定义: 第一个定义:如果X为在实数向量空间的凸集。并且有映射 f:X rightarrow R ,如果 f 被称为凸,则有 forall x ,x in X, forall t in , : f tx t x leq tf x ...

2018-12-24 00:13 0 1135 推荐指数:

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优化(三)集变换与凸函数

1. 概述 \(\quad\)之前介绍了集相关的定义与部分性质,其实不是特别完全,因为单单的几篇博客是无法把集这一块完全讲全的,所以集变换这里也只讲几个稍微重要的变换。来捋一下学习的脉络吧,问题由求解变量、约束与目标函数组成,其中变量的可行域必须是集。所以下面要介绍的就是涉及到约束 ...

Tue Dec 18 04:08:00 CST 2018 0 673
集,凸函数优化问题。

目录 1. 集 2. 仿射集 3.凸函数 4.优化问题 最近学习了一些优化的知识,想写几篇随笔作为总结备忘。在此篇中我们简要地介绍一点点基本概念。 1. 集 **定义1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n ...

Sun Oct 06 05:33:00 CST 2019 0 324
凸函数 优化 概念

\)\ 凸函数定义 f为定义在区间I上的函数,若对I上的任意两点\(x_i, x_2\)和任意\(\la ...

Sat Jun 27 07:32:00 CST 2020 0 679
集、凸函数优化二次规划

集、凸函数优化二次规划 一、总结 一句话总结: 集:集合C内任意两点间的线段均包含在集合C形成的区域内,则称集合C为集 二、集、凸函数优化二次规划 转自或参考:集、凸函数优化二次规划https://blog.csdn.net ...

Tue Jul 14 01:12:00 CST 2020 1 932
CMU Convex Optimization(优化)笔记1--集和凸函数

CMU优化笔记--集和凸函数 结束了一段时间的学习任务,于是打算做个总结。主要内容都是基于CMU的Ryan Tibshirani开设的Convex Optimization课程做的笔记。这里只摘了部分内容做了笔记,很感谢Ryan Tibshirani在官网中所作的课程内容开源。也很感谢韩龙飞 ...

Sun May 21 00:29:00 CST 2017 0 12423
凸函数的性质、判定,规划

一. 凸函数的性质 二. 凸函数的判别 判断一个函数是否为凸函数,最基本的方法是使用其定义。 对可微函数: 三、规划定义 最优化问题的目标函数凸函数,不等式约束函数也为凸函数,等式约束函数是仿射的,则称该最优化问题 ...

Fri Mar 16 02:49:00 CST 2018 0 6495
支持向量机(SVM)必备概念(集和凸函数优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件)

SVM目前被认为是最好的现成的分类器,SVM整个原理的推导过程也很是复杂啊,其中涉及到很多概念,如:集和凸函数优化问题,软间隔,核函数,拉格朗日乘子法,对偶问题,slater条件、KKT条件还有复杂的SMO算法! 相信有很多研究过SVM的小伙伴们为了弄懂它们也是查阅了各种资料,着实费了 ...

Thu Oct 15 20:39:00 CST 2020 0 806
 
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