推荐算法——非负矩阵分解(NMF)
一、矩阵分解回想 在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解。从而实现对未打分项进行打分。 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为 Vm×n 。能够将其分解 ...
原文：简单的基于矩阵分解的推荐算法-PMF, NMF
介绍： 推荐系统中最为主流与经典的技术之一是协同过滤技术 Collaborative Filtering ，它是基于这样的假设：用户如果在过去对某些项目产生过兴趣，那么将来他很可能依然对其保持热忱。其中协同过滤技术又可根据是否采用了机器学习思想建模的不同划分为基于内存的协同过滤 Memory based CF 与基于模型的协同过滤技术 Model based CF 。其中基于模型的协同过滤技术中尤 ...
2018-12-24 00:07 0 1720 推荐指数：
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