本文搭建一个完整的中文语音识别系统,包括声学模型和语言模型,能够将输入的音频信号识别为汉字。 声学模型使用了应用较为广泛的递归循环网络中的GRU-CTC的组合,除此之外还引入了科大讯飞提出的DFCNN深度全序列卷积神经网络,也将引入阿里的架构DFSMN。 语言模型有传统n-gram模型 ...
Open sourcing wav letter , the fastest state of the art speech system, and flashlight, an ML library going native WHAT THE RESEARCH IS: A new fully convolutionalapproachto automatic speech recognitio ...
2018-12-23 15:59 0 1152 推荐指数:
本文搭建一个完整的中文语音识别系统,包括声学模型和语言模型,能够将输入的音频信号识别为汉字。 声学模型使用了应用较为广泛的递归循环网络中的GRU-CTC的组合,除此之外还引入了科大讯飞提出的DFCNN深度全序列卷积神经网络,也将引入阿里的架构DFSMN。 语言模型有传统n-gram模型 ...
最近看到一个开源项目,特地学习了下,实测后,语音识别系统的正确率大概75%左右,作为学习入门的资料还是不错的,项目已上传到github上,不过数据集和生成的模型由于文件太大,上传失败,随后存在百度网盘,自行下载哈,普通电脑真伤,跑了三天,还是gpu快点。 查看本项目的Wiki文档 如果程序运行 ...
Data preparation Audio data 自己创建数据集: 10个不同的说话人 每个人说10句话 每句话包含3个词 总共300个词,(数字0~9) Task kaldi- ...
上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统,三个人花三个月左右的时间完成。由于我们都是语音识别领域的小白,要求 ...
https://blog.csdn.net/tianyawp123/article/details/101702123 python自带语音识别库识别语音文件(wav) Cindy-W123 2019-09-29 17:33:04 1608 收藏 12展开最近在试语音转文本,了解了一些相关 ...
点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 重磅干货,细致入微AI大道理 —————— 1 系统概要 孤立词识别:语音中只包含一个单词的英文识别 识别对象:0-9以及o的英文语音 训练数据:330句话,每个字符30句话,11个字符 测试数据:110句话,每个字符10句话,11个字符 ...
先前的文章《三个小白是如何在三个月内搭一个基于kaldi的嵌入式在线语音识别系统的 》说我们花了不到三个月的时间搭了一个基于kaldi的嵌入式语音识别系统,不过它是基于传统的GMM-HMM的,是给我们练手用的,通过搭这个系统我们累积了一定的语音识别领域的经验,接下来我们就要考虑做什么形态的产品 ...
本文记录在传统的语音识别中,训练GMM-HMMs声学模型过程中的公式推导过程。 Outline GMM - 混合高斯模型 HMM – 隐马尔科夫模型 Forward-Backward Algorithm – 前向后向算法 首先假设这里的训练数据,都做 ...