详解Transformer （论文Attention Is All You Need）
论文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如论文的题目所说的，Transformer中抛弃了传统的CNN和RNN，整个网络结构完全是由Attention机制组成。更准确地讲，Transformer由且仅由self-Attenion和Feed Forward ...
原文：[阅读笔记]Attention Is All You Need - Transformer结构
Transformer 本文介绍了Transformer结构, 是一种encoder decoder, 用来处理序列问题, 常用在NLP相关问题中. 与传统的专门处理序列问题的encoder decoder相比, 有以下的特点: 结构完全不依赖于CNN和RNN 完全依赖于self attention机制, 是一种堆叠的self attention 使用全连接层 逐点point wise计算的 整个 ...
2018-12-23 15:28 1 1236 推荐指数：
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#论文阅读#attention is all you need
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论文笔记：Attention Is All You Need
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/353680367 此篇文章内容源自 Attention Is All You Need，若侵犯版权，请告知本人删帖。 原论文下载地址： https://papers.nips.cc/paper ...
Attention is all you need
Attention is all you need 3 模型结构 大多数牛掰的序列传导模型都具有encoder-decoder结构. 此处的encoder模块将输入的符号序列\((x_1,x_2,...,x_n)\)映射为连续的表示序列\({\bf z} =(z_1,z_2 ...