k-modes聚类算法
为什么要用k-modes算法 k-means算法是一种简单且实用的聚类算法，但是传统的k-means算法只适用于连续属性的数据集(数值型数据)，而对于离散属性的数据集，计算簇的均值以及点之间的欧式距离就变得不合适了。k-modes作为k-means的一种扩展(变种)，距离使用汉明距离，适用于离散 ...
原文：K-modes聚类算法MATLAB
K modes算法主要用于分类数据，如 国籍，性别等特征。 距离使用汉明距离，即有多少对应特征不同则距离为几。 中心点计算为，选择众数作为中心点。 主要功能： 随机初始化聚类中心，计算聚类。 选择每次聚类次数，选择最佳聚类初始化。 kmodes.m代码 Main.m 执行Main.m，返回聚类的代价值。与聚类结果。cx存了每个样本点属于第几类。 ...
2018-12-23 11:13 0 1220 推荐指数：
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