一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...
spark 聚合算子aggregatebykey Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral zero value . This function can return a different result type, U, than the type of the values in ...
2018-12-23 10:40 0 730 推荐指数:
一、基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce端 ...
一。基本介绍 rdd.aggregateByKey(3, seqFunc, combFunc) 其中第一个函数是初始值 3代表每次分完组之后的每个组的初始值。 seqFunc代表combine的聚合逻辑 每一个mapTask的结果的聚合成为combine combFunc reduce ...
aggregateByKey 这个RDD有点繁琐,整理一下使用示例,供参考 直接上代码 输出结果说明: 参考代码及下面的说明进行理解 官网的说明 aggregateByKey(zeroValue)(seqOp ...
1. Aggregate Aggregate即聚合操作。直接上代码: acc即(0,0),number即data,seqOp将data的值累加到Tuple的第一个元素,将data的个数累加到Tuple的第二个元素。由于没有分区,所以combOp是不起作用的,这个例子里面即使分区 ...
))) data.aggregateByKey(3,4)(seq, comb).collect ...
Spark-空RDD判断与处理 SparkKafkaDemo - Streaming Statistics rdd isempty count_百度搜索 Spark RDD.isEmpty costs much time - Stack Overflow ...
输入输出转化工具类 读取数据,清洗输出目标数据 ...
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