浅谈分词算法（3）基于字的分词方法（HMM）
分词算法（1）分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类，在浅谈分词算法（2）基于词 ...
原文：浅谈分词算法（4）基于字的分词方法（CRF）
目录 前言 目录 条件随机场 conditional random field CRF 核心点 线性链条件随机场 简化形式 CRF分词 CRF VS HMM 代码实现 训练代码 实验结果 参考文献 前言 通过前面几篇系列文章，我们从分词中最基本的问题开始，并分别利用了 gram和HMM的方法实现了分词demo。本篇博文在此基础上，重点介绍利用CRF来实现分词的方法，这也是一种基于字的分词方法，在 ...
2018-12-28 12:16 0 2991 推荐指数：
相关推荐
浅谈分词算法基于字的分词方法（HMM）
前言 在浅谈分词算法（1）分词中的基本问题我们讨论过基于词典的分词和基于字的分词两大类，在浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法文中我们利用n-gram实现了基于词典的分词方法。在（1）中，我们也讨论了这种方法有的缺陷，就是OOV的问题，即对 ...
浅谈分词算法（5）基于字的分词方法（bi-LSTM）
目录 前言 目录 循环神经网络 基于LSTM的分词 Embedding 数据预处理 模型 如何添加用户词典 前言 很早便规划的浅谈分词算法，总共分为了五个部分，想聊聊自己在各种场景中使用到的分词方法做个 ...
浅谈分词算法（2）基于词典的分词方法
法 代码 完整代码 参考文献 前言 在浅谈分词 ...
浅谈分词算法（1）分词中的基本问题
目录 前言 目录 分词中的基本问题 分词规范 歧义切分 未登录词识别 常用的汉语分词方法 基于词典的分词方法 基于字的分词方法 总结 参考文献 前言 分词或说切词 ...
NLP之CRF分词训练（六）
分三步1、先分词2、做BEMS标注，同时做词性标注3、训练模型 1、对语料进行分词 拿到测试部的语料或者其他渠道的语料，先对语料进行分词，我刚刚开始是用NS分词的，等CRF模型训练好后，可以直接用CRF进行分词，分完词后要人工核对分词结果，将分词分得不正确的地方修改 ...
基于CRF的中文分词
用于文本标注，并有多种应用场景，例如： 分词（标注字的词位信息，由字构词） 词性标注（标注 ...
97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
http://www.17bigdata.com/97-5%E5%87%86%E7%A1%AE%E7%8E%87%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A ...