论文源址：https: arxiv.org abs . 开源代码：未公开 摘要 本文提出了目标检测网络Grid R CNN，其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作，Grid R CNN则捕捉详细的空间信息，同时具有全卷积结构中对位置信息的敏感性。 Instead of using only two independent points 是指CornerNet预测的不准确性 ...
2018-12-23 16:31 1 2644 推荐指数：
论文源址：https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代码：https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友对Faster R-CNN的解读：https://www.cnblogs.com ...
论文源址：https://arxiv.org/pdf/1703.06870.pdf 开源代码：https://github.com/matterport/Mask_RCNN 摘要 Mask R-CNN可以在进行检测的同时，进行高质量的分割操作。基于Faster ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf github:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN 摘要 相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的。本文发现，检测性能 ...
Non-local neural networks（CVPR2018） 传统的卷积神经网络的感受野相对较小，比如3*3、5*5，但对于注意力机制而言，需要更大的感受野来获取全局的注意力得分，Nonlocal的目的就是计算全局感受野的注意力。Nonlocal的计算由相似度计算函数 f 和映射函数 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1811.11168 摘要 可变形卷积的一个亮点是对于不同几何变化的物体具有适应性。但也存在一些问题，虽然相比传统的卷积网络，其神经网络的空间形状更接近于目标物体的形状，但有时会超出ROI区域，从而引入不相关的图像 ...
论文从理论的角度出发，对目标检测的域自适应问题进行了深入的研究，基于H-divergence的对抗训练提出了DA Faster R-CNN，从图片级和实例级两种角度进行域对齐，并且加入一致性正则化来学习域不变的RPN。从实验来看，论文的方法十分有效，这是一个很符合实际需求的研究，能解决现实 ...
，不需增加计算成本的条件下，居然能涨两个点mAP。除了本文解读的Libra R-CNN（天秤座 RCNN ...
论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.02611 tensorflow 官方实现： https: //github.com/tensorflow/models/tree/master/research/deeplab 实验代码：https ...
