基于jieba,TfidfVectorizer,LogisticRegression进行搜狐新闻文本分类
一、简介 此文是对利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类的准确性的提升，数据集和分词过程一样，这里就不在叙述，读者可参考前面的处理过程 经过jieba分词，产生24000条分词结果（sohu_train.txt有24000行数据，每行对应一个分词 ...
原文：利用jieba,word2vec,LR进行搜狐新闻文本分类
一 简介 jieba 中文叫做结巴，是一款中文分词工具，https: github.com fxsjy jieba word vec 单词向量化工具，https: radimrehurek.com gensim models word vec.html LR LogisticRegression中文叫做逻辑回归模型，是一种基础 常用的分类方法 二 步骤 建立jupyter notebook 桌面新 ...
2018-12-29 11:21 5 7452 推荐指数：
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