一:An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition(2018 InterSpeech) (1)论文的模型如下图,输入声谱图,CNN先用两个不同的卷积核分别提取时域特征 ...
一:原始信号 从音频文件中读取出来的原始语音信号通常称为raw waveform,是一个一维数组,长度是由音频长度和采样率决定,比如采样率Fs为 KHz,表示一秒钟内采样 个点,这个时候如果音频长度是 秒,那么raw waveform中就有 个值,值的大小通常表示的是振幅。 二: 线性 声谱图 对原始信号进行分帧加窗后,可以得到很多帧,对每一帧做FFT 快速傅里叶变换 ,傅里叶变换的作用是把时域信 ...
2018-12-21 23:04 0 12682 推荐指数:
一:An Attention Pooling based Representation Learning Method for Speech Emotion Recognition(2018 InterSpeech) (1)论文的模型如下图,输入声谱图,CNN先用两个不同的卷积核分别提取时域特征 ...
语音信号(声音是什么) 声音是由物体振动产生的声波,是通过介质(空气或固体、液体)传播并能被人或动物听觉器官所感知的波动现象,最初发出振动的物体叫声源。声音(语音消息)的基本模拟形式是一种称为语音信号的声学波。语音信号可以通过麦克风转化成电信号,转换成语音波形图,如下图为消息"should we ...
一:LLDs特征和HSFs特征 (1)首先区分一下frame和utterance,frame就是一帧语音。utterance是一段语音,是比帧高一级的语音单位,通常指一句话,一个语音样本。utterance由多帧语音组成,通常对一个utterance做分帧来得到多帧信号。 (2)LLDs(low ...
一:Emotion Recognition from Human Speech Using Temporal Information and Deep Learning(2018 InterSpeech) (1)分帧加窗,每一帧采用的特征向量为eGeMAPS特征集中的20个特征,每个 ...
语音识别之梅尔频谱倒数MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) 原理 梅尔频率倒谱系数:一定程度上模拟了人耳对语音的处理特点 预加重:在语音信号中,高频部分的能量一般比较低,信号不利于处理,提高高频部分的能量能更好的处理 分帧:在比较 ...
1. 概述 语音是人类之间沟通交流的最直接也是最快捷方便的一种手段,而实现人类与计算机之间畅通无阻的语音交流,一直是人类追求的一个梦想。 伴随着移动智能设备的普及,各家移动设备的厂家也开始在自家的设备上集成了语音识别系统,像Apple Siri、Microsoft Cortana ...
点击上方“AI大道理”,选择“置顶”公众号 —————— 1 特征提取流程 在语音识别和话者识别方面,最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数(Mel-scaleFrequency Cepstral ...
今天一直在查找语音频谱之类的问题,今天正好有机会和大家共享一下. 语音信号处置之(四)梅尔频率倒谱系数(MFCC) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 这学期有《语音信号处置 ...