原文:keras自定义padding大小

keras卷积操作中border mode的实现 总结:如果卷积的方式选择为same,那么卷积操作的输入和输出尺寸会保持一致。如果选择valid,那卷积过后,尺寸会变小。 .卷积的操作中,如果使用same,或valid这种模式,有时候会不灵活。必要的时候,需要我们自己去进行补零操作,庆幸的是keras的补零操作是非常灵活的。 说明:这是keras中的补零操作,下面举 个例子。padding , ...

2018-12-21 19:41 0 2691 推荐指数:

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keras 自定义 metrics

keras 自定义 metrics ilufei2019 2018-11-26 14:36:00 浏览2698 函数 mean 展开阅读全文 自定义 Metrics ...

Thu Jun 25 00:14:00 CST 2020 0 1113
keras自定义

一、基本定义方法 当然,Lambda层仅仅适用于不需要增加训练参数的情形,如果想要实现的功能需要往模型新增参数,那么就必须要用到自定义Layer了。其实这也不复杂,相比于Lambda层只不过代码多了几行,官方文章已经写得很清楚了:https://keras.io/layers ...

Fri Mar 06 16:41:00 CST 2020 0 2343
Keras 自定义

1.对于简单的定制操作,可以通过使用layers.core.Lambda层来完成。该方法的适用情况:仅对流经该层的数据做个变换,而这个变换本身没有需要学习的参数. 这里用Lambda定义了一个对张量进行切片操作的层 2.对于具有可训练权重的定制层,需要 ...

Wed Sep 20 01:15:00 CST 2017 0 4912
keras自定义网络层

在深度学习领域,Keras是一个高度封装的库并被广泛应用,可以通过调用其内置网络模块(各种网络层)实现针对性的模型结构;当所需要的网络层功能不被包含时,则需要通过自定义网络层或模型实现。 如何在keras框架下自定义层,基本“套路”如下。 一般地,keras中的网络层是一个类,所以自定义层 ...

Tue Feb 16 23:52:00 CST 2021 0 294
keras 自定义 custom 函数

转自: https://kexue.fm/archives/4493/,感谢分享! Keras是一个搭积木式的深度学习框架,用它可以很方便且直观地搭建一些常见的深度学习模型。在tensorflow出来之前,Keras就已经几乎是当时最火的深度学习框架,以theano为后端,而如今Keras已经 ...

Thu Feb 08 10:46:00 CST 2018 0 2886
keras 中如何自定义损失函数

http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A8%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%8D%9F%E5%A4%B1%E5 ...

Thu Dec 01 05:53:00 CST 2016 0 3114
Keras自定义评估函数

1. 比较一般的自定义函数: 需要注意的是,不能像sklearn那样直接定义,因为这里的y_true和y_pred是张量,不是numpy数组。示例如下: 用的时候直接: 2. 比较复杂的如AUC函数: AUC的计算需要整体数据,如果直接 ...

Thu Nov 16 00:39:00 CST 2017 1 8220
keras自定义评价函数

注:不知道是否正确 示例一: import keras.backend as K from keras import Sequential from keras.layers import Dense import numpy as np def getPrecision(y_true ...

Wed Apr 15 18:51:00 CST 2020 5 590
 
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