深度学习训练的小技巧，调参经验（转）
经常会被问到你用深度学习训练模型时怎么样改善你的结果呢？然后每次都懵逼了，一是自己懂的不多，二是实验的不多，三是记性不行忘记了。所以写这篇博客，记录下别人以及自己的一些经验。 Ilya Sutskever（Hinton的学生）讲述了有关深度学习的见解及实用建议： 获取数据：确保要有高质量 ...
原文：[调参]CV炼丹技巧/经验
转自：https: www.zhihu.com question 我和 杨军类似, 也是半路出家. 现在的工作内容主要就是使用CNN做CV任务. 干调参这种活也有两年时间了. 我的回答可能更多的还是侧重工业应用, 技术上只限制在CNN这块. 先说下我的观点, 调参就是trial and error. 没有其他捷径可以走. 唯一的区别是有些人盲目的尝试, 有些人思考后再尝试. 快速尝试, 快速纠错 ...
2018-12-21 17:00 0 1126 推荐指数：
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