对比学习（Contrastive Learning）综述——无监督学习+特征抽象，损失函数：同类尽可能近，不同类尽可能远，思想和聚类类似
对比学习（Contrastive Learning）综述 光某人 ...
原文：差异特征学习中的损失函数简单综述
差异特征学习指如何获取差异最小的类内和差异最大的类间特征，这里的差异特征学习可应用的场景包含并不仅限于人脸识别，行人重识别和细粒度识别等。 由于这方面涉及太广和自身能力有限，只结合自己使用经验对关键差异的阐述，且略去基本算法描述。 softmaxloss softmaxloss作为最基本的identity loss能解决绝大部分场景分类问题，提取的特征也有较好的表达，只是它的特征分布呈射线簇，在 ...
2018-12-21 11:43 0 602 推荐指数：
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