强化学习(十九) AlphaGo Zero强化学习原理
在强化学习(十八) 基于模拟的搜索与蒙特卡罗树搜索(MCTS)中，我们讨论了MCTS的原理和在棋类中的基本应用。这里我们在前一节MCTS的基础上，讨论下DeepMind的AlphaGo Zero强化学习原理。 本篇主要参考了AlphaGo Zero的论文, AlphaGo ...
原文：【转】AlphaGO Zero 原理
原文地址：https: www.hhyz.me AlphaGO Zero gt . 概述 简单来说，AlphaGo Zero 的训练可以分为三个同时进行的阶段： 自我对战 再训练网络 评估网络 在自我对战阶段， AlphaGo Zero 创建一个训练集合，自我完成对战 次。棋局每变动一次，博弈 搜索可能性和胜出者的信息将被存储。 训练网络阶段，是神经网络权值得到优化的过程。在一次完整的训练循环中 ...
2018-12-21 11:29 0 1946 推荐指数：
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