原文:TensorFlow使用GPU(tf.device)

转自:https: blog.csdn.net lemon tree article details TensorFlow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器。TensorFlow会给每一个可用的设备一个名称,tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备。比如CPU在TensorFlow中的 ...

2018-12-21 10:41 0 1819 推荐指数:

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tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备

tensorflow中,我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备,可以指定运行在GPU还是CUP上,以及哪块GPU上。 设置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行: ConfigProto() 中参数 ...

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Tensorflow使用GPU训练

确认显卡驱动正确安装: CUDA版本和Tensorflow版本有对应关系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安装TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安装 gpu的build,指定build安装方法: 执行命令: 然后来执行python代码测试TF是否 ...

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如何使用GPU运行TensorFlow

如何使用GPU运行TensorFlow Jabes关注 2019.12.15 15:17:03字数 635阅读 5,778 如何使用GPU运行TensorFlow 这里主要考虑 ...

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TensorFlow使用GPU

TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存;如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决: 1 Python代码中设置环境变量,指定GPU 本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。 import os ...

Sun Feb 16 07:52:00 CST 2020 0 1620
TensorFlow GPU使用

一、TensorFlow 设备分配 1、设备分配规则 If a TensorFlow operation has both CPU and GPU implementations, the GPU devices will be given priority when ...

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Tensorflow使用GPU加速

测试faster-rcnn时,cpu计算速度较慢,调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为 之后出现显存占满、而GPU利用率为0的情况,经查阅官方文档得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持实数型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
 
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