论文源址：https: arxiv.org pdf . .pdf 开源代码：https: github.com matterport Mask RCNN 摘要 Mask R CNN可以在进行检测的同时，进行高质量的分割操作。基于Faster R CNN并进行扩展，增加了一个分支在进行框识别的同时并行的预测目标的mask。Mask R CNN易于训练，相比Faster R CNN增加了一点点花销。 ...
2018-12-22 16:20 0 620 推荐指数：
进行文本的检测的学习，开始使用的是ctpn网络，由于ctpn只能检测水平的文字，而对场景图片中倾斜的文本无法进行很好的检测，故将网络换为RRCNN（全称如题）。小白一枚，这里就将RRCNN的论文拿来拜读一下，也记录一下自己阅读过程中的收获。 原英文论文网址：https ...
之前在一次组会上，师弟诉苦说他用 UNet 处理一个病灶分割的任务，但效果极差，我看了他的数据后发现，那些病灶区域比起整张图而言非常的小，而 UNet 采用的损失函数通常是逐像素的分类损失，如此一来， ...
Mask Scoring R-CNN CVPR2019 | Mask Scoring R-CNN 论文解读 作者 | 文永亮 研究方向 | 目标检测、GAN 推荐理由： 本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper，来自华科和地平线，文章提出了Mask Scoring ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1811.12030 开源代码：未公开 摘要 本文提出了目标检测网络Grid R-CNN，其基于网格定位机制实现准确的目标检测。传统方法主要基于回归操作，Grid R-CNN则捕捉详细的空间信息，同时具有全卷积结构 ...
摘要： Mask RCNN可以看做是一个通用实例分割架构。 Mask RCNN以Faster RCNN原型，增加了一个分支用于分割任务。 Mask RCNN比Faster RCNN速度慢一些，达到了5fps。 可用于人的姿态估计等其他任务 ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf github:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN 摘要 相比模型的结构，关注度较少的训练过程对于检测器的成功检测也是十分重要的。本文发现，检测性能 ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作，在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使 ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1710.08864 tensorflow代码: https://github.com/Hyperparticle/one-pixel-attack-keras 摘要 在对网络的输入上做点小处理，就可以改变DNN ...
