当数据库数据量涨到一定数量时，性能就成为我们不能不关注的问题，如何优化呢？ 常用的方式不外乎那么几种： 　　1、分表，即把一个很大的表达数据分到几个表中，这样每个表数据都不多。 　　　　优点：提高并发量，减小锁的粒度 　　　　缺点：代码维护成本高，相关sql都需要改动 　　2、分区 ...

1.创建分区表 以confirm_time 作为分区字段 2.判断分区是否存在 3.新增分区 4.删除分区 ...

分区的作用分区是将一个表的数据按照某种方式，比如按照时间上的月份，分成多个较小的，更容易管理的部分，但是逻辑上仍是一个表。个人理解起来，分区跟性能没有必然关系，分区更多的是从管理的角度出发的。 MySQL分区表对分区字段的限制分区的字段，必须是表上所有的唯一索引（或者主键索引）包含的字段 ...

分区表是一种粗粒度,简易的索引策略,适用于大数据的过滤场景.最适合的场景是,没有合适的索引时,对其中几个分区表进行全表扫描.或者只有一个分区表和索引是热点,而且这个分区和索引能够全部存储在内存中.限制单表分区数不要超过150个,并且注意某些导致无法做分区过滤的细节,分区表对于单条记录的查询没有优势 ...

1、分区表的基本介绍 分区是一种表的设计模式，正确的分区可以极大地提升数据库的查询效率，完成更高质量的SQL编程。但是如果错误地使用分区，那么分区可能带来毁灭性的的结果。 分区功能并不是在存储引擎层完成的，常见的存储引擎InnoDB、MyISAM、NDB等都支持分区。但是并不是所有的存储引擎 ...

为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。 1、创建分区表通过PARTITIONED ...

要求: 表article每周一个分区, Record_MD5_ID做唯一索引, Time自动赋为当前时间 限制: 以时间Time来做分区字段, 字段类型不能为timestamp, 所以不能给当前默认时间, 表也不能有唯一索引及主键, 否则要作为分区键 实现: 用触发器来实现当前时间赋值 ...

一、如何管理RANGE和LIST分区 以该分区表为例 1. 删除分区 注意：如果删掉了某分区，则该分区内的数据将全部丢失，不仅如此，在用show create table members\G;命令查看该表的创建语句时将无法看到被删除分区的任何信息 ...