波士顿房价预测
波士顿房屋数据集： 可视化数据集的重要特征： 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是机器学习模型训练之前的一个重要步骤。 在本节的后续内容中，借助EDA图形工具箱中那些简单且有效的技术，可以帮助我们直观地发现数据中的异常情况、数据的分布情况，以及特征间 ...
原文：期末作业——波士顿房价预测及中文文本分词
一 boston房价预测 . 读取数据集 from sklearn.datasets import load boston boston load boston boston.keys print boston.DESCR boston.data.shape import pandas as pd pd.DataFrame boston.data 运行结果： . 训练集与测试集划分 from sk ...
2018-12-21 02:15 0 865 推荐指数：
相关推荐
实验01 波士顿房价预测
实验01 波士顿房价预测 实现代码: 运行结果: 正规方程预测: 岭回归结果: 梯队下降: 最终结果: 遇到的问题及解决方法: 原因 ...
【线性回归】波士顿房价预测
# 训练数据 linreg = linear_model.LinearRegression() linreg.fit(x_train, y_train) # 得出预测值 y_pred ...
深度学习3：波士顿房价预测（1）
转载：https://blog.csdn.net/qq_40195614/article/details/90199642?depth_1-utm_source=distribute.pc_relev ...
XGBoost对波士顿房价进行预测
训练数据集样本数目：404, 测试数据集样本数目：102 ...
基于sklearn的波士顿房价预测_线性回归学习笔记
> 以下内容是我在学习https://blog.csdn.net/mingxiaod/article/details/85938251 教程时遇到不懂的问题自己查询并理解的笔记，由于sklea ...
python 线性回归（Linear Regression）预测波士顿房价
一、线性回归（Linear Regression）介绍 线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x +e，e为误差服从均值为0的正态分布。线性回归是经济学的主要实证工具。例如，它是用来预测消费支出 ...