Word2vec之CBOW
一、Word2vec word2vec是Google与2013年开源推出的一个用于获取word vecter的工具包，利用神经网络为单词寻找一个连续向量看空间中的表示。word2vec是将单词转换为向量的算法，该算法使得具有相似含义的单词表示为相互靠近的向量。 此外，它能让我们使用向量算法来处 ...
原文：基于CBOW网络手动实现面向中文语料的word2vec
最近在工作之余学习NLP相关的知识，对word vec的原理进行了研究。在本篇文章中，尝试使用TensorFlow自行构建 训练出一个word vec模型，以强化学习效果，加深理解。 一.背景知识： 在深度学习实践中，传统的词汇表达方式是使用one hot向量，其中，向量的维度等于词汇量的大小。这会导致在语料较为丰富，词汇量较大的时候，向量的维度过长，进而产生一个相当大的稀疏矩阵，占用不少内存开销 ...
2018-12-21 00:26 0 755 推荐指数：
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