http://blog.csdn.net/wangjian1204/article/details/68928656 本文转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/23361413 ，原题：TensorFlow Serving 尝尝鲜 2016年，机器学习 ...

\ tensorflow/serving 运行后我们要仔细看看日志，有没有报错，如果有报错， ...

github博客传送门 csdn博客传送门 整个部署的项目结构: 首先保存(keras或tensorflow)网络模型为.h5格式 有了模型.h5格式之后,导出模型为可以部署的结构: 执行完上述代码之后,没出错的情况下就会生成以下可以部署的文件 接着我们启动 ...

拉去tensorflow srving 镜像 代码里新增tensorflow 配置代码 启动服务 访问服务 预测结果 遗留问题 tensorflow serving 保存的时侯，只保存了，模型graphy相关的操作。数据预处理操作，不在serving服务中 ...

TensorFlow服务是一个用于服务机器学习模型的开源软件库。它处理机器学习的推断方面，在培训和管理他们的生命周期后采取模型，通过高性能，引用计数的查找表为客户端提供版本化访问。 可以同时提供多个模型，或者实际上是同一模型的多个版本。这种灵活性有助于新版本，非原子性迁移客户端到新模型或版本 ...

TensorFlow Serving 是一个用于机器学习模型 serving 的高性能开源库。它可以将训练好的机器学习模型部署到线上，使用 gRPC 作为接口接受外部调用。更加让人眼前一亮的是，它支持模型热更新与自动模型版本管理。这意味着一旦部署 TensorFlow Serving 后，你再也不 ...

使用docker部署模型的好处在于，避免了与繁琐的环境配置打交道。使用docker，不需要手动安装Python，更不需要安装numpy、tensorflow各种包，直接一个docker就包含了全部。docker的方式是如今部署项目的第一选择。 一、docker用法初探 1、安装 docker ...

Using TensorFlow Serving with Docker 1.Ubuntu16.04下安装docker ce 1-1：卸载旧版本的docker sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io 1-2 ...