若DataFrame为简单的二维表,则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据,直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加,会报如下错误: 解决办法是,选择DataFrame中数据维度单一的列 ...
测试数据自己瞎编的 需求:给现在df数据添加一列sid,要求这一列是和stock一一对应的整数 代码如下: import pandas as pd test data stock : AAPL , GOOG , AMZN , AAPL , GOOG , AMZN , open : , , , , , , high : , , , , , , low : , , , , , , close : , ...
2018-12-20 15:36 0 3470 推荐指数:
若DataFrame为简单的二维表,则可以借助RDD的zipWithIndex实现索引列添加。 若DataFrame来源于JSON格式数据,直接通过rdd.zipWithIndex实现索引列添加,会报如下错误: 解决办法是,选择DataFrame中数据维度单一的列 ...
很多时候我们需要在任意处添加一列,而非末尾添加一列,下面就介绍一下几种方法 1.df.insert但是这个允许插入一列 参数 loc: int,插入索引。必须验证0 <= loc <= len(columns) column:str, number ...
x<-data.frame(apple=c(1,4,2,3),pear=c(4,8,5,2)) x # apple pear # 1 1 4 # 2 4 ...
as.data.frame(colnames(dataframe)) ...
把dataframe 一列转成 array ...
如代码所示,判断如果城市名中含有ing字段且年份为2016,则新列test值赋为1,否则为0. 另外Series类型也有apply函数,用法示例如下: import numpy as np import pandas as pd data = {'city ...
相信有很多人收这个问题的困扰,如果你想一次性在pandas.DataFrame里添加几列,或者在指定的位置添加一列,都会很苦恼找不到简便的方法;可以用到的函数有df.reindex, pd.concat 我们来看一个例子: df 是一个DataFrame, 如果你只想在df的后面添加 ...
本来是一项很简单的任务。。。但很容易忘记搞混。。所以还是记录一下 方法一: 方法二: 对index进行更改: 按值排序 基本语法:by='name' 指定按该行/列来排序; 默认ascending=True,升序排序 ...