原文:Pytorch半精度浮点型网络训练问题

用Pytorch . 进行半精度浮点型网络训练需要注意下问题: 网络要在GPU上跑,模型和输入样本数据都要cuda .half 模型参数转换为half型,不必索引到每层,直接model.cuda .half 即可 对于半精度模型,优化算法,Adam我在使用过程中,在某些参数的梯度为 的时候,更新权重后,梯度为零的权重变成了NAN,这非常奇怪,但是Adam算法对于全精度数据类型却没有这个问题。 另外 ...

2018-12-20 13:02 0 4046 推荐指数:

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对于浮点型数据运算精度丢失问题

对于浮点型数据运算精度丢失问题: 产生原因: 计算机并不能识别除了二进制数据以外的任何数据,无论我们使用何种编程语言,在何种编译环境下工作,都要先 把源程序翻译成二进制的机器码后才能被计算机识别。 而在存储浮点型数据时 ...

Thu Nov 02 05:21:00 CST 2017 0 4126
Java数值避免浮点型计算丢失精度问题

问题描述及方案 假设我们在做电商项目,在进行计算时这个丢失精度在产品价格计算就会出现问题,很有可能造成我们手里有9.99元然后后面会有一堆9,但是呢这些钱无法购买一个10元的商品。 在某些编程语言中有专门处理货币的类型,但是Java没有,不过没关系我们可以通过BigDecimal来解决 ...

Sun Jun 25 23:50:00 CST 2017 0 3106
java 将小数拆分为两部分+浮点型精度丢失问题

问题:将一个String类型的小数拆分为整数部分和小数部分,如9.9拆分为9和0.9 1.将小数的整数和小数部分拆分开 上面这个方法里面,float-->int转化时直接丢弃小数部分,从而取得小数中的整数,而后作差得到小数部分,但是看下面输出: 2.浮点型表示一个小数 ...

Wed Aug 30 08:23:00 CST 2017 0 1699
double转换为int以及浮点型相加损失精度问题

最近在做支付相关模块的业务,数据库字段却使用的是double类型,其实也行,只要计算不在sql语句中进行,也是没有问题的。 预先的类属性设置的是Double类型,自己算的时候发现小数相加会出现损失精度的情况 如下情形 输出的结果是:327.79999999999995 理应为 ...

Fri Mar 01 23:27:00 CST 2019 0 2176
浮点型数据转整型的丢失精度问题(C++)

如下代码:http://ideone.com/xcgHgw 本意是打印4个6; 但是打印结果是: 5 5 5 6; 原因是 9.0 * 0.6的返回值很有可能是5.3999...,+ 0.6后是5.9999...;强制转换为int后是5; 解决方案是: 不要将 ...

Wed May 17 03:21:00 CST 2017 0 1249
【译】将字符转换为双精度浮点型

目录:https://www.cnblogs.com/liqingwen/p/10261436.html 包含数字的字符可以使用 char.GetNumericValue 方法转换为数字(双精度浮点型)。 代码如下: double d ...

Tue Jan 15 07:02:00 CST 2019 0 1110
 
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